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勞權沒保障,生活更惡化!共享經濟沒說的殘酷真相,見證零工世代的哀愁

2022-04-29 整理.撰文 劉燿瑜
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去年 5 月本土疫情嚴峻時,民眾足不出戶,Uber Eats、foodpanda 等外送平台訂單一夕暴增近 10 倍,促使更多人投入外送員行業。根據勞動部統計,2019 年底國內從事外送員的人數不到 5 萬,不到兩年時間,去年已攀升超過 10 萬人。

自 2011 年,《時代》雜誌(Time)將共享經濟(sharing economy)列入改變世界的十大觀念後,個人將閒置資產、人力,透過平台交換,互相提供所需服務的模式愈趨流行。

共享經濟標榜以租賃取代消費。一旦人們不用花費大筆金錢也能享受昂貴資產的效益,便能弭平與富人的生活水準差距,且有更多時間享受自由。

「共享經濟表面上是進步的經濟型態,但實為勞工權益的破壞者。」北卡羅來納大學社會學助理教授亞莉珊卓.拉弗奈爾(Alexandrea Ravenelle),在《接單人生》一書中指出,大眾原本期待透過共享經濟靈活、便利的交易模式,改善朝九晚五、被工作綁架的生活。但根據她長期追蹤、訪查多位零工(gig,靠共享經濟平台接單維生、沒有固定工作時間與收入的自由業者),發現他們的生活品質,並沒有比全職工作更好。

延伸閱讀:foodpanda 遭公平會開罰 200 萬!強制餐廳「店內價」,有什麼問題?

安全沒保障、任意砍薪,共享平台比慣老闆更無情

以收入來說,Uber 過去曾聲稱紐約 Uber 駕駛,年收入中位數超過 9 萬美元。事實上若以 Uber 內部統計,扣掉平台抽佣後、平均 25 美元的時薪來說,一周必須工作 70 小時、一年要工作 50 周,才有可能達標。

且即便時薪 25 美元優於運輸同業平均 22 美元,但該薪資也未扣掉油錢及保險費、稅金等車輛維運成本。根據拉弗奈爾訪查,在紐約的 Uber 司機一年要在保險與執照方面花費數千美元,等於每一塊錢,只有一半進到司機口袋。

在工時方面,能自主安排工作時段、享受彈性工時的便利與自由,是多數人投入共享經濟的初衷。但據拉弗奈爾調查,工作時段仍受制於市場需求,像如果駕駛在尖峰時段不開車,收入就會大幅縮減。另外像 Airbnb 這類出租資產的共享平台,房東雖可決定何時要出租房源,但平台也會規範房東的接待時間,及訊息處理速度,違者可能被停權處分。

更嚴重的,由於共享經濟的工作者在接單時,多採獨立承攬方式,而非僱傭關係。如此對勞工最直接的影響,是權責歸屬與安全性。根據美國職業安全與健康局(Occupational Safety and Health Administration)報告,多數零工在工作發生意外時求償無門,尤其是司機相關行業,受傷、遭襲的風險是一般勞工的 20 多倍,碰上意外只能自認倒楣。

再者,承攬方式也讓平台有任意改變僱傭條件的空間。提供清掃、房屋裝修等打雜服務的共享平台 TaskRabbit,曾將工作者自由接單的方式,改為須以 4 小時為單位接案,且平台派單的接案率不得低於 85%,許多原本靠該平台維生的零工,險些失去經濟重心。

另外,一般公司未經勞資協商,通常不能任意減薪,但像 Uber 過去在紐約就曾以提升客人上門意願為由,調降費率達 15%,變相減少司機能收取的費用。

大量兼差需求,加劇勞動市場貧富差距

若共享經濟的工作條件不甚理想,為何投入人數持續增長?麻省理工學院數位經濟研究中心主任布林優夫森(Erik Brynjolfsson)與麥克費(Andrew McAfee)指出,背後原因在於工作職缺兩極化。過去數十年來,科技大量取代可自動化的中階職務,職缺數量增加的,只有著重創意和解決問題能力的高薪職位,及自動化後成本不划算的低階服務性質工作。

而零工經濟勞動力市場還存有另一個不平等問題,具有較高技能水平和資本的零工,更容易搶占平台訂單。拉弗奈爾指出,像是有足夠資金擁有大量房源的 Airbnb 房東,或不用負擔租車費、能以名車載客的 Uber 司機,更有機會憑藉共享經濟獲得比高薪全職更優渥的工作環境,但也導致其他零工更難與之競爭。

延伸閱讀:Airbnb 裁員 25%,CEO 卻被誇暖心?從這封公開信,學會和員工「好聚好散」

政治學與社會政策專家雅各.海克(Jacob Hacker)認為,善於推銷自身能力與服務的零工,會與其他零工拉開競爭優勢,原因在於顧客的評價分數,將大幅影響其他顧客選擇及平台派單機率。且不像一般企業在勞工表現不佳時,能啟動績效改善計畫。無法提升服務表現的零工只能淪為平台弱勢,花更多工時接獲利品質不好的案。

拉弗奈爾認為,隨著共享經濟增長,平台享有更多資源及利益的同時,也負有更大責任,像是將零工視為正式僱傭員工,提供訓練、完整福利與保障,才是改善其處境的解決之道。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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